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検証

生成AI活用率34.5%と86.4%を9項目対照

帝国データバンクの調査では、生成AIを業務で活用している企業は34.5%。令和8年版情報通信白書では、自社の何らかの業務で生成AIを利用していると回答した割合は86.4%です。2つは、対象にした企業の条件も、有効回答の集め方も、調査時期も同じではありません。自社がどちらの数字の対象に入るかを、公表されている設計から確かめられる範囲まで示します。

最終確認
2026-08-13
対象
帝国データバンクの調査/令和8年版情報通信白書(概要)
確認範囲
各調査が公表している設計と数値。どちらが実態に近いかは判定していない
更新周期
6か月ごと

目の前の活用率を、自社の判断材料に使ってよいか

その数字がどちらの調査のもので、自社がその対象条件に入るかを確かめてからになります。34.5%と86.4%は、公表されている設計を照らすと、対象にした企業の条件も調査時期も同じではありません。

34.5% 帝国データバンク
1万312社 有効回答
86.4% 情報通信白書
477当該設問のn

2つの数値は、対象の条件・有効回答の集め方・本文の表現・調査時期が異なる。値の差を計算していない。

同じ言葉
どちらも「企業の生成AI活用率」として公表されています。
対象の条件
白書は2025年までにデジタル化の取組を開始した企業に勤める管理職以上が対象で、日本の有効回答515件のうち353件が大企業です。帝国データバンクは全国2万3,349社に実施して有効回答1万312社で、小規模企業は28.0%と規模別に公表しています。

2つの調査は何が違うのか

両方に記載があり違いを確認できたのは4項目です。残る5項目は、帝国データバンク側の記載を確認できていません。

項目情報通信白書(令和8年版)帝国データバンク
標本の作り方調査会社の登録モニターから抽出全国2万3,349社に実施、回答率44.2%
有効回答数日本515件(当該設問はn=477)1万312社
本文で用いている表現自社の何らかの業務で生成AIを利用している生成AIを業務で活用している
調査時期2026年1月〜2月2026年3月17日〜3月31日
母集団の条件2025年までにデジタル化の取組を開始した企業に勤める者記載を確認できず
従業員規模の下限従業員10名以上記載を確認できず
回答者企業全体の戦略等を理解する管理職以上の役職記載を確認できず
回答の規模別内訳515件のうち大企業353件・中小162件記載を確認できず(社数の内訳)
規模区分の定義中小企業庁の定義等を踏まえ、業種により従業員300人以上または100人以上を大企業記載を確認できず

「記載を確認できず」は、条件が無いという意味ではありません。取得したページに書かれていなかった、ということだけを表します。

「本文で用いている表現」は、各調査の発表文にある言い回しをそのまま書き写したものです。実際の設問文と選択肢の文言は、どちらも取得していません。

白書の86.4%は誰に聞いた数字か

あらかじめ条件を満たす人だけに聞いています。デジタル化に着手済みの企業の、管理職以上の役職です。

調査方法
インターネットアンケート調査。調査会社が保有するモニターから抽出しています。
対象の条件
原文は「アンケート調査会社が保有するモニターのうち、対象各国に在住する者であって、従業員10名以上、かつ、2025年までにデジタル化の取組を開始した企業に勤めており、企業全体の戦略等を理解する管理職以上の役職の中から抽出」。
有効回答
日本515件。内訳は大企業353件、中小162件。米国・ドイツ・中国は各309件。集計の単位は件数で、1社1回答かどうかは取得した範囲では確認できませんでした。
規模の区分
大企業と中小企業の分け方が脚注(※3)に明記されています。原文は次のとおりです。──企業規模については、中小企業庁の「中小企業の定義」や昨年度の委託調査結果を踏まえ、「製造業」、「建設業」、「電気・ガス・熱供給・水道業」、「金融業・保険業」、「不動産業・物品賃貸業」、「運輸業・郵便業」、「情報通信業」は従業員数が300人以上の企業を「大企業」、同300人未満の企業を「中小企業」として分類した。「卸売業・小売業」、「サービス業・その他」は、従業員数が100人以上の企業を「大企業」、同100人未満の企業を「中小企業」として分類した。
当該設問
86.4%は n=477 として図示されています。有効回答515件との差が38件ありますが、その扱いの説明は取得した範囲では確認できませんでした。
他国の値
米国90.9%(n=308)、ドイツ91.6%(n=308)、中国98.1%(n=308)。参考として掲載されている2024年度調査の日本は55.2%です。

同じ調査で、生成AIの活用方針を「積極的に活用する方針」「活用する領域を限定して利用する方針」と答えた割合の合計は68.9%(n=515)でした。参考として2024年度調査の49.7%が併記されています。2024年度調査の設計は取得していないため、この2つを並べて増減を述べることはしません。

出典:令和8年版情報通信白書(概要)。表紙の記載は「2026年7月 総務省」で、日付までは確認できませんでした。概要PDF

帝国データバンクの34.5%は誰に聞いた数字か

全国2万3,349社に実施し、1万312社から回答を得ています。34.5%は「非常に活用している」4.4%と「やや活用している」30.2%の合計です。

区分活用している
全体34.5%
大企業46.5%
中小企業32.4%
小規模企業28.0%
従業員1,000人超63.6%
従業員301〜1,000人51.9%
従業員5人以下29.6%

本文の表記は「全体の34.5%」です。この「全体」が有効回答1万312社を指すという明示は、取得したページでは確認できませんでした。別の設問では「生成AIを業務で活用している企業3,560社に」と回答企業数が記載されています。

従業員数別で本文に数値が挙げられているのは、上の表の3つの区分です。6人から300人までの区分の数値は、取得したページの本文では確認できませんでした。

業界別では、サービス47.8%、金融38.6%、不動産34.9%、運輸・倉庫27.5%、建設26.4%の5業界に数値が付いています。他の業界の数値は本文では確認できませんでした。主な活用業務は「文章の作成・要約・校正」が45.1%でした。

活用している企業に業務への効果を聞いた設問では、「大いに効果が出ている」25.2%と「やや効果が出ている」61.5%を合わせた86.7%が効果ありと答えています。この86.7%は活用している企業だけを分母にした数字で、白書の86.4%とは別のものです。数字が近いため、取り違えに注意が要ります。

出典:帝国データバンク。2026年3月17日〜3月31日の調査で、TDB景気動向調査2026年3月調査とともに実施されたと記載されています。調査結果

自社はどちらの対象に入るか

白書は従業員数の下限と規模区分の定義を公表しているので、そこは判定できます。帝国データバンクの規模区分と、白書の「デジタル化の取組」は、定義の記載を確認できないため判定できません。

判定できる
従業員10名未満なら、白書の86.4%に自社は含まれていません。対象条件が「従業員10名以上」と明記されているためです。
判定できる
白書の「大企業353件・中小162件」のどちらに自社が入るかは、判定できます。業種により従業員300人以上または100人以上を大企業とする、という区分の定義が示されているためです。
一部だけ判定できる
帝国データバンクの従業員数別の数字は、自社が1,000人超・301〜1,000人・5人以下のいずれかであれば当てはめられます。6人から300人までの区分の数値は、本文では確認できませんでした。
判定できない
帝国データバンクの「大企業」「中小企業」「小規模企業」の区分は、ページ本文を検索した範囲では定義の記載がありません。自社が32.4%と28.0%のどちらの行に当たるかを、この調査結果からは決められません。
判定できない
白書の「2025年までにデジタル化の取組を開始した企業」について、何をもって取組の開始とするかの記載がありません。PDF全文で「デジタル化」はこの対象条件の1箇所にしか出てきません。

生成AIの利用率を企業規模別に分けた数値は、白書のデータ集の項目一覧で確認した範囲では見当たりません。活用方針の策定状況や組織的な取組状況には「企業規模別(日本)」の項目がある一方で、「生成AIを一つ以上の業務で利用している割合」は「国別」だけでした。項目一覧に無いことは、白書のどこにも数値が無いことを意味しません。

出典として取得できなかったものは何か

両調査の発表ページと概要PDFは取得できました。設問文をはじめ、次の項目は取得できていません。

2つの数値を足す、引く、平均するといった加工はしていません。どちらかの調査に次回版が出た時点で、新しい記事を作らずこの記事を更新します。

この2つの数字で何を言えて、何を言えないか

言えるのは、それぞれの数字が何を分母にした割合かまでです。2つを並べて増減を語ることはできません。

言えること

分母
白書の86.4%は、対象条件を満たす日本の回答515件のうち、当該設問に答えた477件を分母にした割合です。日本の企業全体を分母にした割合ではありません。
分母
帝国データバンクの34.5%は、本文の表記では「全体の34.5%」です。有効回答は1万312社、調査対象は2万3,349社(回答率44.2%)と記載されています。調査対象2万3,349社を分母にした割合ではありません。
対象条件
従業員10名未満の企業は、白書の対象条件に入りません。86.4%はその企業を含んでいません。
白書側の規模
白書の「大企業353件・中小162件」は、業種により従業員300人以上または100人以上を大企業とする定義で分けられています。自社がどちらに入るかは、この定義から決められます。
用いている表現
白書が本文で用いている表現は「自社の何らかの業務で生成AIを利用している」、帝国データバンクは「生成AIを業務で活用している」です。どちらの表現にも、社内の何割の人が使っているかは含まれていません。同じ形の確認を1つの調査の中でやったものは、16個の数字の分母を設問ごとに確定させた別記事の中小企業AI調査16個の数字の分母を調査票で確認にあります。調査の集計値ではなく報告書の定義節を対照したものは、別記事のClaude Code報告の数値と定義を3文書照合です。
並べられない
2つを並べて増減や差を語ることはできません。本文で用いている表現、対象にした企業の条件、有効回答の集め方、調査時期のいずれもが異なるためです。
集計の単位
白書は「件」、帝国データバンクは「社」で公表されています。単位の言葉が同じではありません。
86.7%の分母
帝国データバンクの「効果あり」86.7%は、活用している企業だけを分母にした割合です。全企業の86.7%が効果を実感している、とは言えません。

言えないこと

実態
どちらの数字が実態に近いか。判定するには、両調査の外にある基準が要ります。この記事はその基準を持っていません。
前年比
86.4%と、参考として載っている2024年度調査の55.2%を並べて、上昇幅を述べること。2024年度調査の設計は取得していないため、同じ条件での比較かどうかを確認できていません。白書本文には「大幅に上昇」と記載がありますが、それは白書の記述です。
帝国データバンク側の規模
自社が32.4%(中小企業)と28.0%(小規模企業)のどちらに当たるか。区分の定義の記載を確認できていないためです。
件と社の対応
白書の515件・477件が何社にあたるか。1社から複数の回答が含まれるかどうかを、取得した範囲では確認できていません。帝国データバンクの1万312社と、そのまま同じ単位として扱うことはできません。
社内の利用者
これらの数字が、社内の何割の人が使っているかを測ったものかどうか。設問文そのものを取得していないため、何を尋ねた設問かを確認できていません。確認できているのは、各調査が本文で用いている表現までです。
導入の要否
自社にとって生成AIが必要かどうか。どちらの数字も、回答した企業のうち何割が使っているかを示したもので、自社の要否を示すものではありません。

この記事は何を出典にしているか

  1. 帝国データバンク|生成AIに関する企業の動向調査(2026年3月)
  2. 総務省|令和8年版情報通信白書(概要)
  3. 総務省|情報通信白書 令和8年版
  4. 総務省|令和8年版 情報通信白書 データ集
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